Introduzca los términos de búsqueda.
	Web www.mistareas.com.ve Envíe el formulario de búsqueda

Análisis de Contenido Según los Parametros de Medición y Evaluación

Según los parámetros de medición y evaluación pueden diferenciarse análisis de contenido cuantitativos y cualitativos . La distinción entre análisis de contenido cuantitativos y cualitativos es débil, sin embargo, porque los aspectos cualitativos se encuentran en toda investigación que parta de una teoría que sirve para construir el objeto científico de estudio, y los análisis de contenido no pasan a la cuantificación de las unidades de análisis hasta que no se ha definido previamente un repertorio de categorías o items provistos por el marco teórico, el planteamiento de problemas y por los objetivos del estudio aplicado a un objeto, siempre construido a priori. Pero si reparamos, en cambio, en los parámetros de medición, se observaría que pueden diferenciarse análisis de contenido frecuenciales , que contabilizan el número de ocurrencias o de co-ocurrencias de indicadores o categorías, y análisis de contenido no frecuenciales que tienen en cuenta su presencia o ausencia.

Entre los análisis de contenido frecuenciales cabe distinguir los análisis distribucionales de tipo estadístico y los análisis de relaciones. En los primeros, la interpretación de frecuencias se atiene a varias normas estadísticas, y en concreto: la norma de la distribución uniforme, la norma de la distribución estable y la norma de la representación no desviada; la norma de la distribución uniforme permite resaltar que la frecuencia de una categoría es mayor o menor que el promedio de todas las categorías, mientras la norma de la distribución estable permite apreciar modificaciones en las frecuencias con el transcurso del tiempo. La norma de la representación no desviada, finalmente, pone de manifiesto que las frecuencias observadas son mayores o menores de lo que sería previsible si la muestra fuera representativa de la población de referencia. Las frecuencias sirven entonces para medir estadísticamente datos descriptivos, o para establecer escalas bipolares que marcan la dirección (favorable, desfavorable, neutra, ambivalente), o la intensidad y la dirección simultáneamente (cfr. Piñuel & Gaitán, 1995).

Por otra parte los análisis de contenido relacionales pueden medir la co-ocurrencia, pero siempre a partir de tabulaciones previas frecuenciales del tipo de las tablas de contingencia (ver Piñuel & Gaitán, 1995: cap. 4), entre distintos elementos categoriales, estableciendo entonces relaciones de determinación, asociación, equivalencia, oposición, exclusión, proximidad, simultaneidad, secuencialidad u orden.

La tabulación de frecuencias cruzadas o de co-ocurrencia de dos dimensiones, por su gran simplicidad, es de las más utilizadas. Pero se dispone también de la posibilidad de hacer uso de técnicas multivariadas para verificar estructuras más complejas con datos multidimensionales. En el análisis relacional, el esclarecimiento de estructuras de relaciones lógicas entre categorías, para constatar la discriminación o la consistencia de unas sobre otras, son también otros ejemplos de cómo pueden desarrollarse estas técnicas (Piñuel y Gaitán, 1995).

Ver También:

• El Análisis de Contenido.
• Metodología del Análisis de Contenido.
• Análisis de contenido según la selección de la comunicación estudiada.
• Análisis de contenido según la selección de las categorías.
• El análisis de contenido según el diseño de análisis del objeto de estudio.
• Análisis de contenido según los parámetros de medición y evaluación.
• Las técnicas del análisis de contenido.
• La normalización de los procedimientos de análisis: el protocolo.
• La Investigación Cualitativa y la Investigación Cuantitativa.
• Limitaciones de los métodos de la investigación cuantitativa.
• El método de la encuesta.
• Limitaciones de la encuesta.
• Ventajas de la encuesta.
• La utilidad de la encuesta.
• Los métodos cualitativos.
• El método fenomenológico.
• La etnometodología.
• El interaccionismo simbólico.
• Posicionamiento Epistemológico del Investigador.

Si te ha sido de ayuda esta página por favor habla nosotros con tu compañero de clase, es la mejor contribución que esperamos de nuestros usuarios, pulsa aquí y recomiéndanos.